Daten- und Modellnutzung
Das Serviceteam „Daten- und Modellnutzung“ unterstützt Sie bei der Erstellung interoperabler Daten (Linked Data) gemäß den FAIR-Prinzipien und der Wiederverwendbarkeit von KI-Modellen, indem es deren Konvertierung in unser standardisiertes Austauschformat (FSKX) unterstützt und eine Cloud-basierte Lösung für den Austausch und die Ausführung der konvertierten Modelle anbietet.
Kontaktieren Sie uns gerne per Mail unter SKILLS@listserv.dfn.de!
Unsere Leistungen im Überblick
Wir bieten Ihnen auf Ihre spezifische Fragestellung zugeschnittene Dienstleistungen an, um für Sie optimale Ergebnisse zu erzielen. Dabei konzentrieren wir uns auf zwei Kerndienstleistungen im Bereich Daten- und Modellnutzung und begleiten Sie von der ersten Idee bis zur nachhaltigen Umsetzung.
Beratung zu Linked Data und Semantic Web
Beratung im Bereich der Generierung und Nutzung von Linked Data, Linked Open Data, Semantic Web Technologien (Wikidata, SPARQL) und Knowledge Graphen. Darüber hinaus beraten wir auch Vorhaben, die Linked Data nach den FAIR-Prinzipien in ihren Bereichen umsetzen möchten.
Erzeugung von Linked Data
Transformation und Mapping von Daten und Metadaten (DCAT) in Linked Data (RDF), insbesondere die Umwandlung strukturierter Daten (z.B. Tabellen) und fachspezifische Mappings auf passende Ontologien. Dies fördert Interoperabilität, Nachnutzung und unterstützt die FAIR-Prinzipien.
Konvertierung von KI-Modellen in das FSKX-Format
Konvertierung Ihrer Modelle ins FSKX-Format, um Maschinenlesbarkeit und standardisierten Austausch zu gewährleisten. Das Format kapselt alle nötigen Ausführungsdaten und dokumentiert relevante Metadaten für die Wiederverwendung. Wir bieten Werkzeuge für Code-Transfer, Modellkommentierung sowie individuelle Beratung während des gesamten Prozesses.
Bereitstellung von Cloud-basierten Ressourcen für die Nutzung von FSKX-Modellen
Skalierbare Cloud-Infrastruktur für den Austausch und die Ausführung von FSKX-Modellen. Unsere Webdienste ermöglichen es, Modelle im Web-Repository zu veröffentlichen und der wissenschaftlichen Gemeinschaft bereitzustellen. Vor der Veröffentlichung durchlaufen alle Modelle eine gründliche Kuratierung für höchste Qualitäts- und Sicherheitsstandards. Nutzer können kuratierte Modelle suchen, lesen, herunterladen und ausführen.
