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Computer Vision zur Messung von Tierwohlparametern aus Videodaten

Friedrich-Loeffler-Institut (FLI)

Tiergesundheit und Tierwohl nehmen einen immer größeren Stellenwert in der Tierhaltung ein. Hier sind sowohl die Aktivität, als auch das Verhalten der Tiere wichtige Indikatoren für das Tierwohl und den Gesundheitszustand.

Für eine kontinuierliche Überwachung von Tieren werden am FLI automatisiert Videoaufnahmen von Tieren ausgewertet und analysiert. Hierzu werden unter anderem KI-Methoden aus dem Bereich Computer Vision genutzt, um Tiere zu detektieren. Bei der Detektion werden die Tiere lokalisiert und klassifiziert. Anschließend werden diese Daten genutzt, um die Tiere im Video zu tracken.

Eine kontinuierlich automatisierte Beobachtung von Tieren bietet eine Möglichkeit, die Tieraktivität zu bewerten und Veränderungen, die auf Krankheiten und Tierwohlprobleme hinweisen, frühzeitig zu erkennen. Solche automatisierten Methoden sind beispielsweise in der Nutztierhaltung für die unterstützende Überwachung des Tierwohls vielversprechend.

 

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