KI- & Daten-Akzelerator
im Bereich Ernährung und Landwirtschaft
Wir intensivieren unseren Kompetenz- und Ressourcenaufbau, um Potenziale von Daten und Methoden künstlicher Intelligenz in den Bereichen Ernährung und Landwirtschaft zu realisieren. Hierfür haben wir uns zum Vorhaben KIDA (KI- und Daten-Akzelerator) zusammengeschlossen.
Gemeinsam mit Fachwissenschaftler*innen, KI-Anwender*Innen, IT-Expert*innen und weiteren Mitgliedern des Vorhabens wollen wir einrichtungsübergreifend dazu beitragen, dass Fragestellungen der Ernährung und Landwirtschaft erfolgreich gelöst werden. Mit KIDA sind wir Teil der KI-Strategie der Bundesregierung und stärken die Forschung im Agrifood-Bereich in Deutschland.
Unsere Vision
Die Vision wurde aus Sicht der Fachanwender*innen formuliert und nimmt damit die Mitarbeiter*innen der Einrichtungen in den Fokus:
„2025+ verfüge ich über Kompetenzen im Bereich KI und Daten, um meine Aufgaben und Fragestellungen erfolgreich zu bearbeiten und habe die Ressourcen, um mich in den für mich relevanten Methoden weiterzubilden.
Ich tausche mit Kolleginnen und Kollegen meiner und anderer Einrichtungen Ideen, Wissen und Methoden aus.
Ich habe einen Überblick über für meine Fragestellung relevante Datenbestände und KI-Modelle im Geschäftsbereich und kann diese einfach abrufen und weiterverarbeiten.
Meine Daten und KI-Modelle kann ich auf Basis von einrichtungs- und fachgebietsübergreifenden Empfehlungen und Standards effizient und sicher anderen Nutzerinnen und Nutzern zur Verfügung stellen.
Für meine KI- und Datenanalysen stehen mir die nötige Software, Rechenleistung und Speicherkapazitäten zur Verfügung, die sich bei geänderten Bedarfen und passend zu meinen Anforderungen skalieren lassen.
Durch die Infrastruktur kann ich von überall meine Datenanalysen durchführen und sowohl remote als auch an unterschiedlichen Standorten meiner Einrichtung arbeiten. Bei methodischen, fachlichen, technischen und rechtlichen Fragestellungen bekomme ich zeitnah die nötige Unterstützung.“
Ziele
KI- und Daten-Kompetenzen erhöhen
Nachhaltiger Aufbau und Stärkung von KI- und Daten-Expertise in allen Einrichtungen durch Schaffung effizienter Strukturen zur Kompetenzentwicklung und zum Wissensaustausch innerhalb und zwischen den Einrichtungen.
Technologie-Infrastruktur ausbauen
Etablierung und Betrieb von in mehreren Einrichtungen genutzten Technologie-Infrastrukturen, die eine effiziente Entwicklung und nachhaltige Nutzung von KI-Technologien ermöglichen; dabei sol ein Fokus aud der gemeinsamen Nutzung dieser Technologie-Infrastruktur liegen.
Nutzbarmachung von Daten für KI-Anwendungen und von KI-Modellen verbessern
Entwicklung von Lösungen zur effizienten Bereitstellung von Daten für KI-Technologien und Anbieten von KI-Lösungen als interoperable Dienste, inklusive Schaffung gemeinsam nutzbarer Ressourcen zur Klärung rechtlicher Fragen.
Initiativen
Die fachliche Arbeit erfolgt in 8 einrichtungsübergreifenden interdisziplinären Teams - den Initiativen.
