KI- & Daten-Akzelerator
im Bereich Ernährung und Landwirtschaft
Wir intensivieren unseren Kompetenz- und Ressourcenaufbau, um Potenziale von Daten und Methoden künstlicher Intelligenz in den Bereichen Ernährung und Landwirtschaft zu realisieren. Hierfür haben wir uns zum Vorhaben KIDA (KI- und Daten-Akzelerator) zusammengeschlossen.
Gemeinsam mit Fachwissenschaftler*innen, KI-Anwender*Innen, IT-Expert*innen und weiteren Mitgliedern des Vorhabens wollen wir einrichtungsübergreifend dazu beitragen, dass Fragestellungen der Ernährung und Landwirtschaft erfolgreich gelöst werden. Mit KIDA sind wir Teil der KI-Strategie der Bundesregierung und stärken die Forschung im Agrifood-Bereich in Deutschland.
Am 25. und 26. April findet die Abschlussveranstaltung der BMEL geförderten KI-Projekte am Fraunhofer IESE in Kaiserslautern statt. Am zweiten Tag beteiligt sich KIDA ab 14:00 Uhr mit der Ausrichtung von drei Workshops u.a. zu Datenverfügbarkeit und Bewertung von KI-Modellen.
Im dritten und finalen Online-Fachvortrag am 09. April von 11:00 bis 12:00 Uhr werden ausgewählte Anwendungsfälle aus dem Bereich Computer Vision vorgestellt. Im Vordergrund wird die Überwachung von Aktivitäten und Aufenthaltsmuster von Rotfüchsen ohne menschliche Eingriffe stehen.
Der Online-Fachvortrag am 21. März zwischen 11:00 und 12:00 Uhr stellt das Projekt „Use Case POLAR_MI“ vor. Dieses basiert auf der Zusammenarbeit von 21 medizinischen Institutionen, die gemeinsam Methoden für den standortübergreifenden Umgang mit klinischen Daten entwickeln und implementieren.
Ziele
KI- und Daten-Kompetenzen erhöhen
Nachhaltiger Aufbau und Stärkung von KI- und Daten-Expertise in allen Einrichtungen durch Schaffung effizienter Strukturen zur Kompetenzentwicklung und zum Wissensaustausch innerhalb und zwischen den Einrichtungen.
Technologie-Infrastruktur ausbauen
Etablierung und Betrieb von in mehreren Einrichtungen genutzten Technologie-Infrastrukturen, die eine effiziente Entwicklung und nachhaltige Nutzung von KI-Technologien ermöglichen; dabei sol ein Fokus aud der gemeinsamen Nutzung dieser Technologie-Infrastruktur liegen.
Nutzbarmachung von Daten für KI-Anwendungen und von KI-Modellen verbessern
Entwicklung von Lösungen zur effizienten Bereitstellung von Daten für KI-Technologien und Anbieten von KI-Lösungen als interoperable Dienste, inklusive Schaffung gemeinsam nutzbarer Ressourcen zur Klärung rechtlicher Fragen.
Initiativen
Die fachliche Arbeit erfolgt in 8 einrichtungsübergreifenden interdisziplinären Teams - den Initiativen.