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Diverse Agrarlandschaft

KI- & Daten-Akzelerator

im Bereich Ernährung und Landwirtschaft

Wir intensivieren unseren Kompetenz- und Ressourcenaufbau, um Potenziale von Daten und Methoden künstlicher Intelligenz in den Bereichen Ernährung und Landwirtschaft zu realisieren. Hierfür haben wir uns zum Vorhaben KIDA (KI- und Daten-Akzelerator) zusammengeschlossen.

Gemeinsam mit Fachwissenschaftler*innen, KI-Anwender*Innen, IT-Expert*innen und weiteren Mitgliedern des Vorhabens wollen wir einrichtungs­übergreifend dazu beitragen, dass Fragestellungen der Ernährung und Landwirtschaft erfolgreich gelöst werden. Mit KIDA sind wir Teil der KI-Strategie der Bundesregierung und stärken die Forschung im Agrifood-Bereich in Deutschland.

Symbolbild: Zuhöhrer in einer Präsentation
KIDA beim X-KIT Abschlusstreffen

Am 25. und 26. April findet die Abschlussveranstaltung der BMEL geförderten KI-Projekte am Fraunhofer IESE in Kaiserslautern statt. Am zweiten Tag beteiligt sich KIDA ab 14:00 Uhr mit der Ausrichtung von drei Workshops u.a. zu Datenverfügbarkeit und Bewertung von KI-Modellen.

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Symbolbild: Objekterkennung mit Computer Vision
Pixel, Muster, Erkenntnisse: Grundlagen von Computer Vision

Im dritten und finalen Online-Fachvortrag am 09. April von 11:00 bis 12:00 Uhr werden ausgewählte Anwendungsfälle aus dem Bereich Computer Vision vorgestellt. Im Vordergrund wird die Überwachung von Aktivitäten und Aufenthaltsmuster von Rotfüchsen ohne menschliche Eingriffe stehen.

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Symbolbild Datenverarbeitung
Datenzugang in organisationsübergreifenden Projekten

Der Online-Fachvortrag am 21. März zwischen 11:00 und 12:00 Uhr stellt das Projekt „Use Case POLAR_MI“ vor. Dieses basiert auf der Zusammenarbeit von 21 medizinischen Institutionen, die gemeinsam Methoden für den standortübergreifenden Umgang mit klinischen Daten entwickeln und implementieren.

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Ziele

KI- und Daten-Kompetenzen erhöhen

Nachhaltiger Aufbau und Stärkung von KI- und Daten-Expertise in allen Einrichtungen durch Schaffung effizienter Strukturen zur Kompetenzentwicklung und zum Wissensaustausch innerhalb und zwischen den Einrichtungen.

Technologie-Infrastruktur ausbauen

Etablierung und Betrieb von in mehreren Einrichtungen genutzten Technologie-Infrastrukturen, die eine effiziente Entwicklung und nachhaltige Nutzung von KI-Technologien ermöglichen; dabei sol ein Fokus aud der gemeinsamen Nutzung dieser Technologie-Infrastruktur liegen.

Nutzbarmachung von Daten für KI-Anwendungen und von KI-Modellen verbessern

Entwicklung von Lösungen zur effizienten Bereitstellung von Daten für KI-Technologien und Anbieten von KI-Lösungen als interoperable Dienste, inklusive Schaffung gemeinsam nutzbarer Ressourcen zur Klärung rechtlicher Fragen.

Initiativen

Die fachliche Arbeit erfolgt in 8 einrichtungsübergreifenden interdisziplinären Teams - den Initiativen.

Initiative 1

Gewinnung und Bindung von KI-Expertinnen und -Experten sowie des wissenschaftlichen KI-Nachwuchses zum Aufbau und zur Stärkung personeller Expertise

Initiative 2

Aufbau einer Beratungsstelle für KI- und Daten-Themen zur gezielten Begleitung der Fachanwenderinnen und Fachanwendern zur Realisierung von Anwendungsfällen

Initiative 3

Etablierung von vernetztem, fach- und einrichtungsübergreifendem Wissensaustausch und Weiterbildungen zur weitergehenden und nachhaltigen Befähigung der Fachanwenderinnen und Fachanwender

Initiative 4

Weiterentwicklung der einrichtungsspezifischen Technologie-Infrastruktur zur Beseitigung akuter Schmerzpunkte und kurzfristiger Bedarfe der Fachanwenderinnen und Fachanwender

Initiative 5

Aufbau und Betrieb vernetzer Technologie-Infrastrukturen zur Schaffung von Synergien und zur Stärkung der einrichtungsübergreifenden Zusammenarbeit

Initiative 6

Gewährleistung der Interoperabilität von Daten zur erleichterten Nutzung der großen Datengrundlage innerhalb einer Einrichtung sowie zum besseren Austausch von Daten zwischen Einrichtungen

Initiative 7

Höhere Nutzbarkeit von KI-Modellen durch Unterstützung bei der Bereitstellung in standardisierten Austauschformaten

Initiative 8

Aufbau einer rechtlichen Beratungsstelle für KI- und Datenthemen zur Unterstützung der Beschäftigten

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