Veranstaltungen

25.09.2024, 10:00 - 11:00 Uhr, online

Beiträge von Dr. Hamid Mousavi (Thünen) und Freddy Sikouonmeu (DFKI)

Unsere Referenten vom DFKI und vom Thünen-Institut geben einen ersten Einblick in die Grundlagen und die Bedeutung des Data Labeling für leistungsfähige KI-Modelle. Beim Data Labeling werden Daten mit relevanten Tags versehen, um das Training von KI-Modellen zu ermöglichen. Dies beinhaltet die Kategorisierung, Klassifikation und Annotation von Daten. Das Labeln ist ein sehr arbeitsintensiver Prozess und wird oft manuell, durch Crowdsourcing oder mit automatisierten Tools durchgeführt. Dr. Mousavi gibt eine allgemeine Einführung und stellt relevante Software-Tools vor. Herr Sikouonmeu präsentiert neben KI-basiertem Labeling einen Anwendungsfall aus der Landwirtschaft.

Online Fachvortrag nur für Beschäftigte von BfR, BMEL, BVL, DBFZ, FLI, JKI, MRI und Thünen-Institut,
sowie ATB, BLE, BSA, FBN, IGZ, ZALF, UBA, BfN, BfS und BASE.
Anmeldung

22.10.2024, 10:00 - 11:00 Uhr, online

Beiträge von Anton Ellenbroek (Food and Agriculture Organization of the United Nations) und Arjay Cayetano (Thünen-Institut)

Künstliche Intelligenz (KI) wird unsere Sicht auf aquatische Öko- und insbesondere Lebensmittelsysteme verändern. Anton Ellenbroek (Food and Agriculture Organization of the United Nations) erklärt, wie durch mehr Daten, Zusammenarbeit und Richtlinien das Potenzial der KI für nachhaltige Entwicklung genutzt werden kann. Arjay Cayetano (Thünen-Institut) zeigt im zweiten Teil des Vortrags, wie Deep-Learning-Algorithmen zur Altersbestimmung von Fischen beitragen und wie Techniken wie Transfer Learning und Ensemble Learning diese Methoden weiter optimieren.

Online Fachvortrag nur für Beschäftigte von BfR, BMEL, BVL, DBFZ, FLI, JKI, MRI und Thünen-Institut,
sowie ATB, BLE, BSA, FBN, IGZ, ZALF, UBA, BfN, BfS und BASE.
Anmeldung

04.11.2024, 09:00 - 17:00 Uhr, online

Referent*in: Oliver Schick

Die Schulung bietet eine praxisnahe Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI). Teilnehmende erhalten grundlegende Einblicke in die Konzepte, Definitionen und Terminologie von KI. Es werden technische Hintergründe sowie methodisches Basiswissen zu Data Science und maschinellem Lernen vermittelt. Anhand von Praxisbeispielen wird verdeutlicht, wie KI bereits in verschiedenen Bereichen erfolgreich genutzt wird und welche Vorteile sich daraus ergeben können. Weitere Informationen können Sie der Programmankündigung entnehmen.

Online Schulung nur für Beschäftigte von BfR, BVL, DBFZ, FLI, JKI, MRI und Thünen-Institut (insgesamt 20-25 Plätze). Zur Anmeldung wenden Sie sich bitte an die Fortbildungsbeauftragten Ihrer Einrichtung.

Anmeldeschluss: 23.09.2024

05.11.2024 - 06.11.2024, 09:00 - 17:00 Uhr, online

Referent*in: Oliver Schick

Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Grundlagen der Programmiersprache Python mit einem besonderen Fokus auf die Datenverarbeitung. Anhand von Fallbeispielen wird das Einlesen, Verarbeiten, Aufbereiten und Visualisieren von Daten erlernt. Dabei kommt die Python-Bibliothek pandas zum Einsatz, die eine effiziente Datenanalyse ermöglicht. Für Interessierte wird optional ein kurzer Einblick in grundlegende Machine Learning Algorithmen gegeben, wie etwa Lineare Regression, Entscheidungsbäume und K-Means Clustering. Weitere Informationen können Sie der Programmankündigung entnehmen.

Online Schulung nur für Beschäftigte von BfR, BVL, DBFZ, FLI, JKI, MRI und Thünen-Institut (insgesamt 20-25 Plätze). Zur Anmeldung wenden Sie sich bitte an die Fortbildungsbeauftragten Ihrer Einrichtung.

Anmeldeschluss: 24.09.2024

11.11.2024 - 12.11.2024, 09:00 - 17:00 Uhr, online

Referent*in: Oliver Schick

Dieser Kurs führt in die Grundlagen des maschinellen Lernens ein und vermittelt praxisnahes Wissen zur eigenständigen Anwendung verschiedener Techniken und Algorithmen in Python. Nach dem Kurs sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten aufzubereiten und Machine-Learning-Modelle gezielt zu trainieren und zu evaluieren. Dabei liegt der Fokus sowohl auf der Theorie als auch auf der praktischen Anwendung von Klassifikations-, Regressions- und Clustermodellen in Python. Durch diesen ganzheitlichen Ansatz können komplexe Probleme gelöst und fundierte Vorhersagen getroffen werden, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Weitere Informationen können Sie der Programmankündigung entnehmen.

Online Schulung nur für Beschäftigte von BfR, BVL, DBFZ, FLI, JKI, MRI und Thünen-Institut (insgesamt 16-20 Plätze). Zur Anmeldung wenden Sie sich bitte an die Fortbildungsbeauftragten Ihrer Einrichtung.

Anmeldeschluss: 30.09.2024

13.11.2024 - 15.11.2024, 09:00 - 17:00 Uhr, online

Referent*in: Oliver Schick

Dieser Kurs vermittelt vertiefte Kenntnisse in fortgeschrittenen Machine-Learning-Konzepten und -Algorithmen, mit dem Ziel, komplexe Probleme in verschiedenen Anwendungsbereichen zu lösen. Mitarbeitende lernen, fortgeschrittene Techniken wie Klassifikation und Clusteranalysen eigenständig in Python anzuwenden und dabei leistungsstarke Modelle zu entwickeln. Inhalte umfassen überwachte und unüberwachte Lernmethoden, Deep Neural Networks mit PyTorch oder TensorFlow, Transformer-Netzwerke, Computer Vision, Transfer Learning, Regularisierungsverfahren sowie Anomalieerkennung. Weitere Informationen können Sie der Programmankündigung entnehmen.

Online Schulung nur für Beschäftigte von BfR, BVL, DBFZ, FLI, JKI, MRI und Thünen-Institut (ingesamt 16-20 Plätze). Zur Anmeldung wenden Sie sich bitte an die Fortbildungsbeauftragten Ihrer Einrichtung.

Anmeldeschluss: 02.10.2024

12.11.2024, 11:00 - 12:00 Uhr, online

Beitrag von Dr. Stefan Paulus (Institut für Zuckerrübenforschung)

Dr. Stefan Paulus vom Institut für Zuckerrübenforschung wird in diesem KIDA-Fachvortrag einen Einblick in die Nutzung spektraler Sensorik für die Erkennung von pflanzlichem Stress geben. Er wird dabei insbesondere auf die Nutzung aktueller KI-Algorithmen zur Auswertung eingehen. Weiterhin wird die Übertragung dieser Technik zur Bonitur von Krankheiten in der Zuckerrübe auf die Versuchsfeldskala mittels Drohnenaufnahmen thematisiert.

Online Fachvortrag nur für Beschäftigte von BfR, BMEL, BVL, DBFZ, FLI, JKI, MRI und Thünen-Institut,
sowie ATB, BLE, BSA, FBN, IGZ, ZALF, UBA, BfN, BfS und BASE.
Anmeldung

2. und 3. Dezember 2024, Deutsches Biomasseforschungszentrum, Leipzig

Aufgrund des Erfolgs der KIDA-Konferenz 2023 in Quedlinburg, veranstalten wir auch in diesem Jahr eine Konferenz mit Fokus auf dem Einsatz künstlicher Intelligenz für die Forschung im Bereich Lebensmittel, Landwirtschaft und Umwelt. Die KIDA-KON 2024 wird am 2. und 3. Dezember 2024 am Deutschen Biomasseforschungszentrum (DBFZ) in Leipzig stattfinden.

Weitere Informationen zur KIDA-KON finden Sie hier!

12. und 13. Dezember 2024, Bundesinstitut für Risikobewertung, Berlin

Das BfR veranstaltet in Kooperation mit KIDA, FAIRAgro und NFDI4Health ein Symposium zum Thema Linked Data. Ziele der Veranstaltung sind u.a. die Relevanz von Linked Data und Wissensgraphen im Zeitalter der generativen KI zu diskutieren sowie die Linked Data Community durch fachübergreifende Vernetzung von Linked Data Initiativen zu stärken. Zudem werden Linked Data Leuchttürme aus Landwirtschaft, Ernährung, Gesundheit und weiteren Bereichen vorgestellt.

Hier können Sie den Flyer zur Veranstaltung herunterladen. Regelmäßig aktualisierte Informationen finden Sie zudem auf der Website des FoodRisk-Labs.