KI- & Daten-Akzelerator
im Bereich Ernährung und Landwirtschaft
Wir intensivieren unseren Kompetenz- und Ressourcenaufbau, um Potenziale von Daten und Methoden künstlicher Intelligenz in den Bereichen Ernährung und Landwirtschaft zu realisieren. Hierfür haben wir uns zum Vorhaben KIDA (KI- und Daten-Akzelerator) zusammengeschlossen.
Gemeinsam mit Fachwissenschaftler*innen, KI-Anwender*Innen, IT-Expert*innen und weiteren Mitgliedern des Vorhabens wollen wir einrichtungsübergreifend dazu beitragen, dass Fragestellungen der Ernährung und Landwirtschaft erfolgreich gelöst werden. Mit KIDA sind wir Teil der KI-Strategie der Bundesregierung und stärken die Forschung im Agrifood-Bereich in Deutschland.
Nach dem Erfolg der KIDA-Konferenz 2023 in Quedlinburg wiederholen wir das Format am 2. und 3. Dezember 2024 am DBFZ in Leipzig. Neben spannenden Beiträgen zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Forschung im Agrifood- und Umweltbereich wird es reichlich Gelegenheit zum Networking geben.
Am 25. und 26. April findet die Abschlussveranstaltung der BMEL geförderten KI-Projekte am Fraunhofer IESE in Kaiserslautern statt. Am zweiten Tag beteiligt sich KIDA ab 14:00 Uhr mit der Ausrichtung von drei Workshops u.a. zu Datenverfügbarkeit und Bewertung von KI-Modellen.
Im dritten und finalen Online-Fachvortrag am 09. April von 11:00 bis 12:00 Uhr werden ausgewählte Anwendungsfälle aus dem Bereich Computer Vision vorgestellt. Im Vordergrund wird die Überwachung von Aktivitäten und Aufenthaltsmuster von Rotfüchsen ohne menschliche Eingriffe stehen.
Ziele
KI- und Daten-Kompetenzen erhöhen
Nachhaltiger Aufbau und Stärkung von KI- und Daten-Expertise in allen Einrichtungen durch Schaffung effizienter Strukturen zur Kompetenzentwicklung und zum Wissensaustausch innerhalb und zwischen den Einrichtungen.
Technologie-Infrastruktur ausbauen
Etablierung und Betrieb von in mehreren Einrichtungen genutzten Technologie-Infrastrukturen, die eine effiziente Entwicklung und nachhaltige Nutzung von KI-Technologien ermöglichen; dabei sol ein Fokus aud der gemeinsamen Nutzung dieser Technologie-Infrastruktur liegen.
Nutzbarmachung von Daten für KI-Anwendungen und von KI-Modellen verbessern
Entwicklung von Lösungen zur effizienten Bereitstellung von Daten für KI-Technologien und Anbieten von KI-Lösungen als interoperable Dienste, inklusive Schaffung gemeinsam nutzbarer Ressourcen zur Klärung rechtlicher Fragen.
Initiativen
Die fachliche Arbeit erfolgt in 8 einrichtungsübergreifenden interdisziplinären Teams - den Initiativen.